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Domande Frequenti

I miei test sono molto lenti​

Quando utilizzi questo @wdio/ocr-service non lo stai usando per velocizzare i tuoi test, lo usi perché hai difficoltà a localizzare elementi nella tua app web/mobile e vuoi un modo più semplice per localizzarli. E tutti speriamo di sapere che quando vuoi qualcosa, perdi qualcos'altro. Ma...., c'è un modo per far eseguire il @wdio/ocr-service più velocemente del normale. Maggiori informazioni su questo possono essere trovate qui.

Posso usare i comandi di questo servizio con i comandi/selettori predefiniti di WebdriverIO?​

Sì, puoi combinare i comandi per rendere il tuo script ancora più potente! Il consiglio è di utilizzare i comandi/selettori predefiniti di WebdriverIO il più possibile e utilizzare questo servizio solo quando non riesci a trovare un selettore unico, o il tuo selettore diventerà troppo fragile.

Il mio testo non viene trovato, come è possibile?​

Prima di tutto, è importante capire come funziona il processo OCR in questo modulo, quindi leggi questa pagina. Se ancora non riesci a trovare il tuo testo, potresti provare le seguenti cose.

L'area dell'immagine è troppo grande​

Quando il modulo deve elaborare un'area ampia dello screenshot potrebbe non trovare il testo. Puoi fornire un'area più piccola fornendo un haystack quando usi un comando. Controlla i comandi per vedere quali comandi supportano la fornitura di un haystack.

Il contrasto tra il testo e lo sfondo non è corretto​

Questo significa che potresti avere testo chiaro su sfondo bianco o testo scuro su sfondo scuro. Questo può risultare nell'impossibilità di trovare il testo. Negli esempi seguenti puoi vedere che il testo Why WebdriverIO? è bianco e circondato da un pulsante grigio. In questo caso, ciò comporterà di non trovare il testo Why WebdriverIO?. Aumentando il contrasto per il comando specifico, trova il testo e può cliccarlo, vedi la seconda immagine.

await driver.ocrClickOnText({
    haystack: { height: 44, width: 1108, x: 129, y: 590 },
    text: "WebdriverIO?",
    // // Con il contrasto predefinito di 0.25, il testo non viene trovato
    contrast: 1,
});

Problemi di contrasto

Perché il mio elemento viene cliccato ma la tastiera sui miei dispositivi mobili non appare mai?​

Questo può accadere su alcuni campi di testo dove il clic è determinato troppo lungo e considerato un tap lungo. Puoi utilizzare l'opzione clickDuration su ocrClickOnText e ocrSetValue per alleviare questo problema. Vedi qui.

Questo modulo può restituire più elementi come normalmente può fare WebdriverIO?​

No, attualmente non è possibile. Se il modulo trova più elementi che corrispondono al selettore fornito, troverà automaticamente l'elemento che ha il punteggio di corrispondenza più alto.

Posso automatizzare completamente la mia app con i comandi OCR forniti da questo servizio?​

Non l'ho mai fatto, ma in teoria dovrebbe essere possibile. Facci sapere se ci riesci ☺️.

Vedo un file extra chiamato {languageCode}.traineddata che viene aggiunto, cos'è?​

{languageCode}.traineddata è un file di dati linguistici utilizzato da Tesseract. Contiene i dati di addestramento per la lingua selezionata, che include le informazioni necessarie affinché Tesseract riconosca efficacemente caratteri e parole in inglese.

Contenuti di {languageCode}.traineddata​

Il file generalmente contiene:

  1. Dati del Set di Caratteri: Informazioni sui caratteri nella lingua inglese.
  2. Modello Linguistico: Un modello statistico di come i caratteri formano parole e le parole formano frasi.
  3. Estrattori di Caratteristiche: Dati su come estrarre caratteristiche dalle immagini per il riconoscimento dei caratteri.
  4. Dati di Addestramento: Dati derivati dall'addestramento di Tesseract su un ampio set di immagini di testo inglese.

Perché {languageCode}.traineddata è importante?​

  1. Riconoscimento Linguistico: Tesseract si basa su questi file di dati addestrati per riconoscere e processare accuratamente il testo in una specifica lingua. Senza {languageCode}.traineddata, Tesseract non sarebbe in grado di riconoscere il testo inglese.
  2. Prestazioni: La qualità e l'accuratezza dell'OCR sono direttamente correlate alla qualità dei dati di addestramento. L'utilizzo del file di dati addestrato corretto assicura che il processo OCR sia il più accurato possibile.
  3. Compatibilità: Assicurarsi che il file {languageCode}.traineddata sia incluso nel tuo progetto rende più facile replicare l'ambiente OCR su diversi sistemi o macchine dei membri del team.

Versionamento di {languageCode}.traineddata​

Includere {languageCode}.traineddata nel tuo sistema di controllo versione è consigliato per i seguenti motivi:

  1. Consistenza: Assicura che tutti i membri del team o gli ambienti di deployment utilizzino esattamente la stessa versione dei dati di addestramento, portando a risultati OCR coerenti in ambienti diversi.
  2. Riproducibilità: Archiviare questo file nel controllo versione rende più facile riprodurre i risultati quando si esegue il processo OCR in un momento successivo o su una macchina diversa.
  3. Gestione delle Dipendenze: Includerlo nel sistema di controllo versione aiuta nella gestione delle dipendenze e assicura che qualsiasi setup o configurazione dell'ambiente includa i file necessari per l'esecuzione corretta del progetto.

C'è un modo semplice per vedere quale testo viene trovato sul mio schermo senza eseguire un test?​

Sì, puoi utilizzare il nostro wizard CLI per questo. La documentazione può essere trovata qui

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